Fiabilisation Articles
Un catalogue articles mal structuré crée des erreurs en cascade : mauvais picking, prévisions faussées, incohérences entre le site e-commerce et le WMS. Cet outil normalise le référentiel articles de Richard Vins & Spiritueux à partir d'un export SAP. L'IA détecte les libellés inconsistants, les unités mélangées et les catégories manquantes — l'équipe valide avant réimport, elle garde le contrôle.
Impact chiffré
de fiabilité atteinte
contre 85% avant le projet
de fiabilité gagnés
d'erreurs de picking en moins
estimation
canaux synchronisés
SAP · e-commerce · WMS
Ce que ça fait gagner
Moins d'erreurs de picking, données fiables pour les prévisions de ventes, cohérence garantie entre tous les canaux
À qui ça s'adresse
Équipe supply chain et achats de Richard Vins & Spiritueux
Qui ça aide
Logistique, e-commerce et équipes prévisions qui ont besoin d'un catalogue cohérent pour travailler efficacement
Input
Export SAP du catalogue articles : libellés non normalisés, unités incohérentes (cl, L, kg mélangés), catégories manquantes
Output
Catalogue articles normalisé, catégorisé et validé par l'équipe, prêt à être réimporté dans SAP
Comment ça marche
Équipe achats
Exporte le catalogue depuis SAP
libellés, unités et catégories non normalisés
Fichier CSV brut
Catalogue brut avec incohérences et données manquantes
Moteur de normalisation
Standardise le catalogue automatiquement
- —Uniformise les libellés articles
- —Standardise les unités (cl, L, kg…)
- —Complète les catégories manquantes
- —Génère un rapport d'anomalies
Validation humaine
Le responsable catalogue valide les corrections
- —Consultation du rapport d'anomalies
- —L'humain arbitre les cas complexes
Catalogue fiable dans SAP
Référentiel normalisé, prêt pour les opérations
- —Prévisions de ventes fiables
- —Cohérence e-commerce / WMS
Stack